特征化因子和權重因子及其本地化

從LCA計算的角度看,特征化因子(Characterization Factor)和權重因子都是折算因子(或者稱為當量因子),其目的是將不同種類的LCA指標匯總為更加綜合性的評價指標,從而支持更全面的分析。值得注意的是,特征化因子和權重因子與各個國家和地區的環境背景條件、環境關注重點和環境目標相關,因此需要反映本地化的特點。

1) 對于很多Mid-point類型的特征化因子而言,通常是基于基本的物質性質得到特征化因子,而與環境背景條件無關。例如CML方法中的酸化因子AP是基于酸性氣體理論上能夠電離出的H離子數量、富營養化因子EP是基于氮、磷元素含量等。這些因子原則上適用于任何國家,不需要本地化,但也因此并未衡量實際的環境損害。

2) 大多數End-point類型的特征化因子通常是基于更復雜的環境特征化模型得到的,通常包含污染物質壽命模型(fate)、在環境中的傳輸模型(transport)、對人體或生態環境的曝露模型(exposure)以及對人體或生態環境的影響和損害模型(damage,即end-point)。由此得到的特征化因子必然包含不同地區的環境背景條件(如大氣、水體、土壤、生態系統條件),試圖反映各種環境排放可能造成的潛在損害,從而將其匯總在一起。但得到End-point因子的模型非常復雜,需要大量的環境背景數據支持,目前在中國的研究甚少。

3) 權重因子:即便將各種環境排放的損害匯總為人體健康損害、生態環境損害(此外還有資源消耗,這三種類型統稱為aera of protection),也很難繼續通過科學的模型和因子進一步匯總。因此,傳統上只能采用比較主觀的方法,得出權重因子,以便繼續匯總。例如,專家調查法(panel method)詢問一組專家的意見,得出各種環境影響類型或損害的重要性評分。也可以基于支付意愿(willingness-to-pay)等方法,讓被調查者用經濟價值衡量各種環境影響類型或損害的重要性。顯然,如上得到的權重因子是基于被調查者的主觀價值判斷,也受到當地環境關注重點和環境目標的影響,未必適合于其他國家,因此權重因子也有本地化的必要性。

 

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